Python常用模块之datetime模块详解
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一、获取当前日期和时间
我们先看如何获取当前日期和时间：
注意到datetime是模块，datetime模块还有一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime类。
如果直接import导入的知识模块，调用的时候需要引用：datetime.datetime
datetime.now()返回当前日期和时间，其类型是datetime。
二、获取指定日期和时间
要指定某个日期和时间，我们直接用参数构造一个datetime：
三、datetime转换为timestamp
在计算机中，时间实际上是用数字表示的。我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00失去的时刻称为epoch time，也就是0，在那之前的时间为负数，现在的时间就是相对于epoch time的秒数，称为timestamp。
这个timestamp对应北京时间有八个小时的时差，早于北京时间八个小时。
可见timestamp的值与时区毫无关系，因为timestamp一旦确定，其UTC时间就确定了，转换到任意时区的时间也是完全确定的，这就是为什么计算机存储的当前时间是以timestamp表示的，因为全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是完全相同的（假定时间已校准）。
把一个 类型转换为timestamp只需要简单调用 方法：
注意Python的timestamp是一个浮点数，整数位表示秒。
某些编程语言（如Java和JavaScript）的timestamp使用整数表示毫秒数，这种情况下只需要把timestamp除以1000就得到Python的浮点表示方法。
四、timestamp转换为datetime
如果把timestamp转换为datetime，使用datetime提供的fromtimestamp()方法：
注意到timestamp是一个浮点数，它没有时区的概念，而datetime是有时区的。上述转换是在timestamp和本地时间做转换。
本地时间是指当前操作系统设定的时区。例如北京时区是东8区，则本地时间：
1970-07-09 11:19:34
实际上就是UTC+8:00时区的时间：
1970-07-09 11:19:34 UTC+8:00
#此刻的格林威治标准时间与北京时间差了8个小时，于是现在北京时间为：
1970-07-09 19:19:34 UTC+0:00
timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间：
from datetime import datetime
t = 1429417200.0
print(datetime.fromtimestamp(t)) # 本地时间
#2015-04-19 12:20:00
print(datetime.utcfromtimestamp(t)) # UTC时间
#2015-04-19 04:20:00
五、str转换为datetime
很多时候，用户输入的日期和时间都是字符串，要处理日期时间，首先必须把str转换成datetime，转换方法是通过datetime.strptime()实现：
字符串 规定了日期和时间部分的格式，注意转换后的datetime是没有任何时区信息的。
六、datetime转化为str
如果已经有了datetime对象，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过 实现的，同样需要一个日期和时间的格式化字符串：
七、datetime加减
对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算，得到新的datetime。加减可以直接使用+-运算符，不过需要导入timedelta这个类:
可见，使用 你可以很容易地算出前几天和后几天的时刻。
八、本地时间转化为UTC时间
本地时间是指系统设定时区的时间，例如北京时间是UTC+8:00时区的时间，而UTC时间是指UTC+0:00时区的时间。
一个datetime类型有一个时区属性tzinfo，但是默认为None，所以无法区分这个datetime到底是哪个时区，除非强行给datetime设置一个时区：
如果系统时区恰好是UTC+8:00，那么上述代码就是正确的，否则，不能强制设置为UTC+8:00时区。
九、时区转换
我们先通过utcnow()拿到当前的UTC时间，在转换任意时区的时间：
时区转换的关键在于，拿到一个 时，要获知其正确的时区，然后强制设置时区，作为基准时间。
利用带时区的 ，通过 方法，可以转换到任意时区。
注：不是必须从UTC+0:00时区转换到其他时区，任何带时区的 都可以正确转换，例如上述 到 的转换。
到此这篇关于Python常用模块之datetime模块详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的datetime模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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