2024年11月Medcalc软件破解版下载-MedCalc20中文破解版 v20.0.22(附补丁+安装教程)下载
⑴Medcalc中文破解版是一款功能多，非常专业的医学统计与绘图分析软件，软件具备多种功能，满足医学研究人员的数据分析需求，软件具备了汇总统计异常值检测分布图方差比检验ROC曲线数据对比图多重对比图表集群多重对比图表卡方检验诊断检验相对风险等多种强大的功能，支持将数据导出，从而便于用户进行数据交互。使用MedCalc软件可以帮助医务人员快速进行常用的医学计算，帮助用户分析ROC曲线(受试者的工作特征曲线)，包括各种模块，旨在帮助用户对ROC曲线进行更准确的比较分析，减少误差。MedCalcROC模块包括多达ROC曲线的比较。该软件还包括布Bland&Altmanplot和PassingBablokdeming回归方法的比较研究。同时，它还可以帮助用户整合管理您的所有医疗数据，支持导入ExcelExcelSPSSDBaseLotus文件和SYLKDIF或纯文本格式文件。这个小系列带来了MedCalc最新的中文破解版，包括破解补丁和详细安装破解图形教程。欢迎有需要的朋友下载。
⑵MedCalc旨在满足生物医学研究人员对大型数据集统计分析的要求。它提供了必要的工具和功能来执行接收器操作特性曲线分析数据绘图Bablok和Deming回归。
⑶MedCalc可以读取和显示从ExcelSPSSDbaseLotus导入的详细数据或从SYLKDIF或文本文件中提取的详细数据。它可以很容易地排序过滤或编辑信息。
⑷内置数据浏览器提供了一种易于管理数据变量注释文本和图形的舒适方法，支持图形和图表数组（散点图方法比较图子组图或最多个连续变量生存曲线连续测量标准化平均曲线等，非常适合分析趋势和比较信息。
⑸MedCalc最重要的特征之一与其ROC曲线分析功能有关。它可以生成具有%可信范围的ROC曲线图，计算所有阈值的特异性灵敏度和预测值，生成结论性图，确定ROC图下面积的大小。最多可比较条ROC曲线，计算区域标准误差P值等之间的差异。
⑹MedCalc可以处理缺失的数据，创建子组，计算百分位数和功率转换。它有异常检测相关和回归工具Bland和Altman绘图，还可以操作Anova方差比平均值性能卡方Fisher和T检测。
⑺由于多重比较图功能，统计报告摘要可以轻松生成，数据可以并排放置和查看。
⑻MedCalc至少需要基本的统计知识来充分发挥其潜力。其广泛的功能使其成为比较和分析生物医学数据的必要工具。
⑼统计软件用于生物医学研究，功能丰富，图形类型和高级模块用于ROC图分析。
⑽如何输入ROC曲线分析数据
⑾ROC曲线分析：计算并创建ROC曲线
⑿交互式点图：双点图，具有灵敏度和特异性的交互式计算
⒀绘图与标准值：绘制灵敏度和特异性与标准值的关系图
⒁情节与患病率：绘制预测值与疾病患病率的关系图
⒂预测值：使用敏感性，特异性和疾病流行率计算预测值
⒃区间似然比：计算区间特定的似然比
⒄ROC曲线的比较：执行最多条ROC曲线的比较
⒅独立ROC曲线的比较：变量子组的ROC曲线分析
⒆“图形”菜单包含用于创建其他统计图的命令。
⒇数据比较图：用于比较组数据的图表
⒈多个比较图：用于在一个变量中比较子组(一个分类因子)的图
⒉聚类多个比较图：用于在一个变量中比较子组(两个分类因子)的图
⒊多变量图：用于比较多达六个变量的图
⒋聚类多变量图：用于比较多达六个变量的子组(一个分类因子)的图
⒌多行图：创建一个图表，显示不同变量的连续观察。
⒍控制图：创建控制图
⒎Youden图：创建Youden图以分析实验室间数据
⒏极坐标图：创建极坐标图
⒐森林地块：创建森林地块
⒑功能图：绘制任何用户定义的功能
⒒“测试”菜单包括对表格或汇总数据的统计测试。当您没有电子表格中的原始数据时，这些测试非常有用，例如：当你想比较时，例如文献中报道了两种方法，您无法访问原始数据。
⒓卡方检验：卡方检验
⒔Fisher精确测试：对具有少量预期频率的x表进行精确测试
⒕Memar测试配对比例(表格数据)
⒖文的比较(t检验)：两种独立方法的比较(t检验)
⒗标准偏差(F检验)：两个独立标准差的比较(F检验)
⒘相关系数：两个独立相关系数的比较
⒙比例：两个独立比例的比较(以百分比表示)
⒚变异系数：两个独立变异系数的比较
⒛独立ROC曲线下的区域：两条独立ROC曲线的曲线下面积(AUC)的比较
①费率保证间隔的速率：计算费率的泊松置信区间
②比较两种费率：比较两种费率
③相对风险：计算相对风险
④优势比：计算比值比
⑤评估者间协议：评估关于汇总数据的评估者间协议(Kappa)
⑥诊断测试(x表)：从 x 表中评估诊断测试(灵敏度，特异性等)
⑦似然比(xk表)：计算不同测试水平的似然比
⑧“样本大小”菜单包含用于计算某些常见问题所需样本大小的命令，同时考虑到差异的大小以及得出正确或错误结论的可能性。
⑨单一均值：计算平均值的测试样本量
⑩单一比例：计算个比例的测试样本量
Ⅰ两种方法的比较：计算样本大小以比较两种方法
Ⅱ配对样本t检验：计算样本量以比较配对样本的平均值
Ⅲ两个比例的比较：计算样本大小以比较两个比例
ⅣMemar：计算Memar测试的样本量(比较两个成对比例)
Ⅴ相关系数：计算相关系数的样本大小
Ⅵ生存分析(logrank检验)：计算样本量以比较两种存活率
ⅦBland-Altman图：使用Bland-Altman图计算方法比较研究的样本量
ⅧROC曲线下面积：计算一条ROC曲线下面积的样本大小
Ⅸ两条ROC曲线的比较：计算样本大小，以比较两条相关ROC曲线下的面积
Ⅹ置信区间估计和精确度 - 计算预定置信区间宽度或精度的样本大小
㈠一【数据检查】
㈡输入数据后，您应仔细检查数据以确保它们已正确输入。
㈢当查看摘要统计报告中的数据范围时（例如pH值的最大值为，或绘制不同变量的盒须图，点图或散点图时，有时错误的数据输入将变得明显。您应该检查清楚的异常值，因为它们可能表明输入的数据不正确，或者可能由于技术测量失败或违反研究协议而导致。只有为了这种合理的理由，你才可以从进一步的分析中排除价值，而不仅仅是因为价值是最小的还是最大的。如果没有证据表明有这样的错误，那么价值必须保持不变。
㈣您可以使用查找过程在电子表格中找到任何值。
㈤您可以使用“排除”命令将进一步计算中的异常值排除。
㈥二【数值或定量变量】
㈦数值变量由数字组成，例如,或.，或者可以被解释为数字的表达式，例如，LOG（或SQRT（VAR其中VAR是包含数字数据的变量名称。
㈧数值数据可以是连续的也可以是离散的。
㈨()连续数据：理论上可以采用两个给定值之间的任何值的数字;通常是测量，例如：一个人的身高。
㈩()离散数据：数据不是连续的（并且数值可能有限，通常是计数，例如：家庭中的子女数量。
可以使用电子表格函数IF（If-then-else函数轻松地将数值变量转换为分类变量。
三【分类或定性变量】
分类或定性数据可以作为数字或字符串输入。一个字符串由一个或多个字母数字字符组成，放置在引号内。该程序将认为每个不能被解释为数字的表达式都是一个字符串，即使它不放在引号之间，例如，“绿色”，黄色，“”。可以在名义数据和有序数据之间区分：
()名义数据：没有明显顺序的分类，例如血型，男/女。
()序数据：排序的分类数据，例如子宫内膜异位症分期，精索静脉曲张分级。
一个只能有个值的变量也被称为二分变量，例如怀孕/未怀孕，男性/女性。
使用数值编码分类数据通常很有用：和或等。
四【Notes编辑器】
MedCalotes编辑器是一个编辑器，您可以使用它编辑短文本。这些文本与电子表格数据相关联，当您加载或保存数据文件时，便会加载或保存注释。
要创建新的Notes文档，请右键单击内容窗口中的Notes并在快捷菜单中选择Newnotes：
内容窗口中列出了一个新的笔记文档，其默认名称为“新笔记”。右键单击Newnotes项目以获得以下快捷菜单。
您现在可以打开笔记文档并开始编辑笔记
先安装英文原版，安装完成后，去勾选运行软件的选项，点击finish退出向导
将破解文件夹中的keygen.exe注册机复制到软件安装目录中并打开，输入用户名：随意输入，并点击“Generate”，生成注册码
运行软件——输入用户名及注册码
破解完成，设置中文语言：如图所示，点击tool中的options
在language选项中，将语言都切换为简体中文，点击ok，软件即可切换为中文界面了